浙江省人民医院牙科（口腔医学中心）杨帆教授团队在Nature子刊发表口腔人工智能辅助诊疗领域最新研究

近日，浙江省人民医院牙科（口腔医学中心）杨帆教授团队在Nature子刊国际数字医学领域顶级期刊《npj数字医学（ Digital Medicine）》（中国科学院一区Top，Q1，IF 15.1）上发表了最新研究成果。

论文题目为“A Deep Learning Based Automated Maxillary Sinus Segmentation and Bone Grafts Analysis in CBCT Images” (DOI: 10.1038/s41746-025-02275-w)，标志着团队在口腔人工智能辅助诊疗领域取得了重要进展。该研究工作依托于浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目（2024C03094）的资助。论文第一作者为浙江省人民医院牙科杨帆教授，浙江中医药大学硕士研究生伍行为共同第一作者；通讯作者为浙江省人民医院王林红副主任医师，丁榆德副主任医师为共同通讯作者。

团队针对口腔种植领域长期的临床痛点，创新性地研发了一套基于深度学习的自动化上颌窦及骨移植分析系统——SA-ai。该系统摒弃了传统的“直接分割”思路，首创“配准-减影（Registration-Subtraction）”新范式，实现了对上颌窦提升术后骨移植材料体积的全自动、高精度、纵向监测。